Cette semaine, Codergo était à Paris, invité par Google en qualité de GDE (Google Developer Expert – spécialité Google Workspace) pour participer à une session de 3 jours. Je remercie au passage Google de m’avoir invité et de m’avoir permis d’assister à cette série d’évènements. Ceci est la première journée.
L’évènement a réuni un public mixte de Champion Innovators et de GDE de tous horizons, localisés en Europe. L’occasion de rencontrer toutes sortes de personnes, que j’allais recroiser les jours suivants !
Nous avons appris énormément de choses à propos de Gemini, le nouvel assistant des utilisateurs de Google Workspace.
Introduction – Gemini pour les Nuls
La journée a commencé par une conférence de Richard Seroter, Cloud Evanglist Google Cloud, qui nous a fait une démonstration assez impressionnante de ce que pourra apporter Gemini dans le quotidien des développeurs.
Par exemple, sur la console Cloud SQL Studio:
- une requête exprimée en langage naturel est transcrite en langage SQL
- des Insights pertinents en rapport avec la nature des données sont proposés en langage naturel avec leur transcription SQL associée
Autre exemple, sur un éditeur de code:
- un commentaire de code est suggéré
- l’assistant Gemini propose d’expliquer en langage naturel la portion de code mise en surbrillance
- de même, il propose de repérer dans l’ensemble du code les failles de sécurité, avec explication (dans le cas présenté, une injection SQL), et le moyen de les résoudre
Quelques chiffres présentés :
- acceptation par les développeurs de 37% des suggestions faites sur 50% des caractères du code
- 8% du commentaire de code réalisé avec l’IA
Présentation de Google AI Studio
La suite de la journée a vu l’introduction de la console AI Studio de Google (aistudio.google.com/) avec Vincent Deleplace, que vous pouvez aller visiter également. Dans l’idée : générez une clé API, puis faites les tests que vous voulez ensuite avec cette clé.
Idéalement, vous devez avoir un projet GCP disponible pour l’utiliser.
Enfin, nous avons été plus loin avec les Developer Advocate Guillaume Vernadre et Guillaume Laforge.
Focus sur les modèles Gemini
Il y a trois cibles principales :
- Consumers : il s’agit principalement des assistants légers, exécutés localement dans les apps comme Gmail ou Docs. NotebookLLM en est une des incarnations.
- Developers : il s’agit de Gemini API, celui utilisé dans Google AI Studio (aistudio.google.com) et dont la documentation se trouve sur la page ai.google.dev
- Business and Enterprise : on va parler ici de Gemini for Google Workspace, Gemini for Google Cloud, et Gemini in Vertex AI
On nous a expliqué la force de Gemini 2.0, sorti en décembre 2024 !
Rien de tel qu’une comparaison pour comprendre : Gemini 1.0 Pro proposait 32k paramètres. Gemini 2.0 Pro propose de 2M à 10M paramètres, permettant d’ingérer par exemple :
- 2h de vidéos
- 22h d’audio
- 60k lignes de code
- 1400k mots
De quoi gagner fortement en efficacité !
Enfin, Gemini est aujourd’hui décliné en 4 modèles selon les besoins :
- Pro : le plus grand modèle, pour les tests les plus complexes
- Flash : meilleur modèle pour la performance générale sur une grande variété d’opérations
- Flash-Lite : modèle léger optimisé pour l’efficacité et la rapidité
- Nano : les plus efficaces pour les tâches locales
Pour finir, le grand (au sens propre du terme – il est vraiment grand, en plus d’être sympathique) Jetha Chan nous a annoncé en avant-première la sortie deux jours plus tard du modèle Gemma3, avec des capacités exceptionnelles en regard du modèle Gemma2.
C’est l’occasion de placer un mot de vocabulaire :
- inférence : c’est l’action d’utiliser un modèle AI pour générer un élément. En réponse à une entrée, le modèle va inférer une réponse basée sur ses connaissances et schémas.
En conclusion
Cette journée était riche de découvertes, et j’ai pu en savoir davantage sur Gemini !
C’est donc un outil polyvalent, puissant, et accessible autant pour les utilisateurs non-développeurs que pour les développeurs.
Une petite frustration sur cette journée cependant : je pensais pratiquer, je suis resté sur ma faim. Mais ce n’est que partie remise !
La citation du jour :
“Today, more than a quarter of all new code at Google is generated by AI, then reviewed and accepted by engineers. This helps our engineers do more and move faster.” Sundar Pichai, CEO Alphabet and Google.